Dátové centrá spotrebujú do roku 2035 štvornásobok elektriny – koho sa to dotkne?
Čo sa stalo: Podľa analýzy, na ktorú upozornil TechCrunch, nové dátové centrá postavené do roku 2033 budú mať spotrebu porovnateľnú so súčasnou celoštátnou spotrebou Indie. Nárast je poháňaný najmä dopytom po výpočtovom výkone pre umelú inteligenciu.
Prečo je to dôležité pre firmy: Nielen pre prevádzkovateľov cloudov – každá firma, ktorá využíva SaaS, cloudové úložiská alebo AI služby, bude tento tlak pociťovať cez ceny. Prevádzkovatelia budú musieť investovať do nových energetických zdrojov, čo sa premietne do nákladov. V Európe navyše pribúdajú regulácie o ESG reportingu, takže aj váš dodávateľ cloudu bude musieť deklarovať uhlíkovú stopu – a vy ju môžete mať nepriamo v Scope 3.
Praktický dopad na slovenský trh: Firmy, ktoré migrujú do cloudu alebo plánujú AI projekty, by mali do úvah zahrnúť nielen aktuálne ceny, ale aj očakávaný rast cien energií. Pri výbere poskytovateľa sa oplatí pýtať na jeho plány udržateľnosti a na schopnosť fixovať ceny na dlhšie obdobie. Zároveň sa zvyšuje atraktivita optimalizácie modelov – menší model spustený on‑premise alebo na efektívnejšom hardvéri môže byť z dlhodobého hľadiska lacnejší.
Google vydal tri nové Gemini modely – bezpečnosť a nízka cena v popredí
Čo sa stalo: Google predstavil Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash‑Lite a 3.5 Flash Cyber. Zatiaľ čo prvé dva cielia na lepší pomer cena/výkon pri každodenných úlohách, Flash Cyber je špecializovaný bezpečnostný model navrhnutý na rýchle hľadanie a opravu zraniteľností. Namiesto očakávaného Gemini 3.5 Pro Google zatiaľ tlačí na menšie, lacnejšie modely.
Prečo je to dôležité pre firmy: Lacné modely umožňujú nasadzovať AI do procesov, ktoré by doteraz neboli rentabilné – napríklad automatické triedenie emailov, sumarizácia veľkých objemov dokumentov alebo generovanie jednoduchých odpovedí v zákazníckej podpore. Flash Cyber zase môže byť zaujímavý pre interné bezpečnostné tímy, ktoré chcú lacnejšiu alternatívu k drahým komerčným nástrojom na skenovanie kódu a infraštruktúry.
Praktický dopad na slovenský trh: Slovenské IT firmy, ktoré vyvíjajú vlastné aplikácie, môžu tieto modely integrovať cez API a ponúknuť klientom nové funkcie bez veľkých investícií do hardvéru. Bezpečnostný model by mohol pomôcť menším firmám bez vlastného SOC tímu rýchlo overiť, či ich webová aplikácia neobsahuje známe zraniteľnosti. Pozor však na to, že Flash Cyber bude najskôr dostupný len pre vlády a dôveryhodných partnerov cez CodeMender – na bežné komerčné nasadenie si ešte počkáme.
USA hrozia sankciami na čínske open‑source AI modely
Čo sa stalo: Americký minister financií Scott Bessent vyhlásil, že USA by mohli uvaliť sankcie na čínske open‑source AI modely za údajnú krádež duševného vlastníctva, píše TechCrunch. Ide o rozšírenie kampane Trumpovej administratívy na spomalenie čínskeho pokroku v AI. Sankcie by sa mohli dotknúť modelov ako Qwen, DeepSeek či Yi, ktoré sú zverejnené pod open licenciami.
Prečo je to dôležité pre firmy: Mnohé firmy, vrátane slovenských, experimentujú s čínskymi open‑source modelmi, pretože sú výkonné a lacné. Sankcie by mohli viesť k obmedzeniu prístupu na trhy USA a EÚ, k právnym rizikám aj k problémom s reputáciou. Zároveň sa tým prehlbuje fragmentácia AI ekosystému – svet sa delí na americký a čínsky blok, čo komplikuje stratégiu dodávateľov.
Praktický dopad na slovenský trh: Ak vaša firma stavia produkt na čínskom modeli, mali by ste urgentne vyhodnotiť riziká a zvážiť alternatívy – napr. Llama od Mety, Mistral alebo európske modely. Pre firmy, ktoré len vyhodnocujú možnosti, to znamená, že pri výbere AI infraštruktúry treba myslieť aj na geopolitiku: open‑source nemusí automaticky znamenať bezpečné a dlhodobo udržateľné.
Antropická dohoda za 1,5 miliardy dolárov – precedens pre trénovacie dáta
Čo sa stalo: Federálny sudca schválil hromadnú dohodu medzi Antropicom a autormi kníh, ktorí firmu obvinili z použitia pirátskych kópií na trénovanie AI modelov, informuje The Verge. Dohoda vo výške 1,5 miliardy dolárov je označovaná za najväčšie odškodnenie v histórii autorského práva a počíta s odškodnením približne 3 000 USD za každú pirátsku knihu.
Prečo je to dôležité pre firmy: Tento prípad ukazuje, že používanie necertifikovaných trénovacích dát nesie obrovské finančné riziko. Aj keď sa dohoda týka len Antropica, vysiela jasný signál celému odvetviu. Firmy, ktoré dolaďujú modely (fine‑tuning) alebo vytvárajú vlastné AI riešenia, musia mať absolútne jasno v pôvode dát. V EÚ navyše Akt o umelej inteligencii vyžaduje transparentnosť ohľadom trénovacích dát pri vysoko rizikových systémoch.
Praktický dopad na slovenský trh: Pre väčšinu firiem, ktoré len konzumujú hotové API, priame riziko nehrozí. Ak však vaša firma vyvíja vlastný model alebo ho trénuje na zákazku, mali by ste si dať právne skontrolovať zdroje dát. Už dnes sa oplatí archivovať presný pôvod všetkých datasetov – o pár rokov to môže byť povinné.
Únik údajov v Ernst & Young – riziko tretích strán v praxi
Čo sa stalo: Dva týždne mali útočníci prístup k systému tiketov podpory tretej strany, ktorý obsahoval daňové údaje klientov Ernst & Young, píše ZDNet. Incident sa dotkol firiem, ktoré zverili EY svoje citlivé informácie.
Prečo je to dôležité pre firmy: Únik opäť pripomína, že vaša bezpečnosť je len taká silná, ako bezpečnosť vašich dodávateľov. V dodávateľskom reťazci často existujú slabé miesta – a GDPR za ne ukladá zodpovednosť vám, nie vášmu dodávateľovi. Audit a zmluvné záruky sú nevyhnutné, no ak dodávateľ zlyhá, pokutu aj reputačné škody znášate vy.
Praktický dopad na slovenský trh: Mnohé slovenské firmy outsourcujú účtovníctvo, dane alebo IT podporu. Mali by si overiť, či má dodávateľ definované postupy pre incidenty tretích strán a či zmluva jasne stanovuje notifikačné lehoty. Rovnako sa oplatí zvážiť kybernetické poistenie, ktoré pokrýva aj škody spôsobené dodávateľmi.
Čo sledovať ďalej
Energetický apetít dátových centier ešte posilní tlak na efektívnejšie čipy – Nvidia preto prichádza s platformou Vera Rubin, ktorá spája CPU a GPU do jedného systému (WIRED). Pre firmy to znamená, že sa blíži ďalší generačný skok v hardvéri, ktorý môže zlacnieť prevádzku AI, no zároveň zvýšiť závislosť na jednom dodávateľovi.
V právnej rovine stojí za pozornosť, že Meta zostáva posledným obžalovaným v kauze závislosti detí na sociálnych sieťach – Tik Tok a YouTube už uzavreli dohody (TechCrunch). Môže to ovplyvniť reguláciu aj v EÚ, kde sa už teraz diskutuje o zodpovednosti platforiem za algoritmické odporúčania.